Cilj kolegija je uputiti studente u osnovne koncepte i poslovne prakse vezano uz podatkovnu analitiku. Podatkovna analitika predstavlja skup tehnologija, metoda i procesa koje pomažu ljudima da iz podataka dođu do uvida/znanja koji će im pomoći kod provođenja poslovnih akcija koje doprinose poslovnoj vrijednosti tvrtke i konkurentskoj prednosti. U ovom kolegiju, studenti će dobiti razumijevanje ključnih tehnologija, metoda i procesa kao i pregled svih stadija u analitici: operativna analitika, napredna analitika i prediktivna/preskriptivna analitika.

Po uspješnom svladavanju kolegija studenti će moći:

1. Raščlaniti ključne principe, metode i postupke u podatkovnoj analitici
2. Raščlaniti ključne komponente arhitekture podatkovne analitike te kreirati dijagram arhitekture analitičkih sustava
3. Preispitati proces implementacije analitičkih rješenja i ključne uloge u ovom procesu
4. Analizirati različite vrste podatkovne analitike (operativna, napredna, prediktivna/preskriptivna)
5. Objasniti i procijeniti potrebu za korištenjem podatkovne analitike u velikim, srednjim i malim
   organizacijama u različitim granama industrije.
6. Ocijeniti poslovnu vrijednost koje tvrtkama donosi svaki od tipova podatkovne analitike (operativna, napredna, prediktivna/preskriptivna)
7. Preporučiti optimalnu metodu analize podataka za određeni problem
8. Kreirati rješenja upotrebom različitih metoda analize podataka na konkretnom problemu