← Povratak na nastavu
Dubinska analiza podataka
ECTS: 6
Godina/Semestar: 2. godina, 3. semestar
Ukupno sati: 30
Izvođači
pred. Maja Vekić-Vedrina
Ciljevi kolegija
Cilj kolegija je uputiti studente u osnovne koncepte i poslovne prakse vezano uz podatkovnu analitiku. Podatkovna analitika predstavlja skup tehnologija, metoda i procesa koje pomažu ljudima da iz podataka dođu do uvida/znanja koji će im pomoći kod provođenja poslovnih akcija koje doprinose poslovnoj vrijednosti tvrtke i konkurentskoj prednosti. U ovom kolegiju, studenti će dobiti razumijevanje ključnih tehnologija, metoda i procesa kao i pregled svih stadija u analitici: operativna analitika, napredna analitika i prediktivna/preskriptivna analitika.
Ishodi učenja
Po uspješnom svladavanju kolegija studenti će moći:
- Raščlaniti ključne principe, metode i postupke u podatkovnoj analitici
- Raščlaniti ključne komponente arhitekture podatkovne analitike te kreirati dijagram arhitekture analitičkih sustava
- Preispitati proces implementacije analitičkih rješenja i ključne uloge u ovom procesu
- Analizirati različite vrste podatkovne analitike (operativna, napredna, prediktivna/preskriptivna)
- Objasniti i procijeniti potrebu za korištenjem podatkovne analitike u velikim, srednjim i malim
organizacijama u različitim granama industrije. - Ocijeniti poslovnu vrijednost koje tvrtkama donosi svaki od tipova podatkovne analitike (operativna, napredna, prediktivna/preskriptivna)
- Preporučiti optimalnu metodu analize podataka za određeni problem
- Kreirati rješenja upotrebom različitih metoda analize podataka na konkretnom problemu
