O studiju
Studij
Internet stvari
(Internet of Things -IoT )
Sveučilišni prijediplomski studij na Sveučilištu VERN’ u Zagrebu koji traje 6 semestara (180 ECTS) i vodi do sveučilišnog naziva univ. bacc. ing. comp. (sveučilišni prvostupnik inženjer Interneta stvari i računarstva). Studij je akreditiran od strane Agencije za znanost i visoko obrazovanje (AZVO) i razvrstan u 6. razinu Europskog kvalifikacijskog okvira. Po završetku studija polaznici imaju pravo nastavka na diplomski studij u Hrvatskoj i Europskoj uniji.
Vrsta
Trogodišnji sveučilišni
prijediplomski studij
Početak nastave
Listopad 2026.
ECTS bodovi
180 bodova
Trajanje
6 semestara
Razvijaj novu generaciju autonomnih vozila i pametnih gradova
Želiš li postati IoT developer i sudjelovati u razvoju tehnologije koja mijenja način na koji komuniciramo sa svijetom oko sebe? Znaš li da gotovo svaki dan koristimo IoT a da toga nismo ni svjesni?! Koristimo pametne satove, pametne kućanske uređaje…
Zaroni u svijet IoT-a i razvijaj stvari poput pametnih fitness narukvica, pametnih gradova ili autonomnih vozila…
Studij IoT-a na Sveučilištu VERN’ spaja računarstvo, elektrotehniku, dizajn korisničkog sučelja i poslovne vještine te studente priprema za razvoj uređaja i sustava koji povezuju fizički i digitalni svijet. Studenti rade na konkretnim tehnološkim projektima za IoT proizvode, a znanja dodatno razvijaju kroz suradnju sa stručnjacima, tehnološkim tvrtkama i inovacijskim centrima.
Koja ćeš znanja steći na studiju?
Elektrotehnika i računarstvo
OSNOVE RAČUNARSTVA I ELEKTROTEHNIKA
Elementarna znanja iz računarstva i elektrotehnike, kao uostalom i matematika, služit će ti kao temelj na kojem ćeš graditi svaki svoj budući IoT projekt. Dobit ćeš sjajan uvod u elektrotehniku, sklopove, operacijske sustave, saznati kako radi srce kompjutora i još mnogo toga.
PROGRAMIRANJE ZA IOT
Naravno da ćeš naučiti programirati, no naučit ćeš i kako programirati IoT projekte. Koristeći Python i Raspberry Pi naučit ćeš kako kodom povezati sklopove, senzore i aplikacije da upogoniš primjerice svog prvog robota.
MREŽE, BAZE I SIGURNOST
Naučit ćeš kako funkcioniraju mreže računala i kako se različiti uređaji povezuju i komuniciraju na mreži. Kako organizirati podatke u bazu podataka i kako upravljati njima. Učit ćeš o relacijskim bazama podataka, SQL-u i drugim programskim jezicima za upravljanje bazama podataka te kako zaštititi računalne sustave od različitih vrsta prijetnji i napada i osigurati sigurnost podataka.
DIZAJN, UX I UI
Dizajn proizvoda, Dizajn korisničkog sučelja Naučit ćeš stvoriti vizualno privlačna i funkcionalna korisnička sučelja za digitalne proizvode i usluge. Učit ćeš o osnovama boja, tipografiji, kompoziciji, interakcijama, animacijama i drugim dizajnerskim načelima. Učit ćeš o procesima istraživanja korisnika, što je to customer journey, kako se rade prototipi i kako se testiraju korisnička iskustva.
Soft skills (komunikacijske vještine)
Developeri neprestano komuniciraju sa cijelim rasponom različitih stakeholdera. Zbog toga su i komunikacijske vještine, poput poznavanja poslovnog jezika ili jezika IoT-a npr. što su to wearables ili V2X od neprocjenjive važnosti za tvoj budući profesionalni razvoj.
Poslovna znanja
Kroz predmete Startup za poduzeća 1 i 2 naučit ćeš osnove poduzetništva i kako pokrenuti business. Naučit ćeš kako razviti ideju, napraviti poslovni plan, prikupiti kapital, stvoriti tim i pokrenuti vlastiti startup. Upravljanje projektima dat će ti set potrebnih skillova za planiranje, organiziranje i vođenje projekata.
Izborni kolegiji
Iz područja programskog inženjerstva: Asistivna tehnologija, Raspodijeljeno i paralelno procesiranje, Programski jezik JavaScript, Računalni vid, 3D tisak, Baze podataka za Internet stvari
Iz područja poduzetništva: Inovativni načini financiranja, Upravljanje kvalitetom, Poslovni plan
Izborni kolegiji pomoći će ti da se usmjeriš na onaj dio IoTa koji te najviše zanima. Možda te više zanima business? Odaberi kolegije iz područja poduzetništva. Ako te više zanimaju stručne teme poput 3D printinga možeš se usmjeriti na programski inženjering.
Ishodi učenja
Nakon završetka studija studenti će moći:
- Upotrijebiti obilježja administrativno-poslovnog stila pisanja u hrvatskom i engleskom jeziku kroz poznavanje pravopisnih i gramatičkih normi te se usmeno i pismeno izražavati u standardnom hrvatskom i engleskom jeziku s naglaskom na tehničke aspekte tehnologija Interneta stvari.
- Primijeniti matematičke metode i analitičko prosuđivanje u izradi matematičkih modela primjenjivih za rješavanje realnih problema.
- Osmisliti, isplanirati, pokrenuti i voditi start-up poduzeće kroz primjenu inovativnih alata za analizu, sintetiziranje i kreiranje konkretnih rješenja u poslovnom okruženju, te napraviti plan primjene design thinking procesa za rješavanje problema.
- Koristiti teorijske, praktične i metodološke osnove dizajna proizvoda kao složenog interdisciplinarnog procesa.
- Oblikovati, razraditi i provesti poslovnu ideju, upravljati projektima uz planiranje aktivnosti i provedbe te upravljati kvalitetom proizvoda, procesa i poslovne organizacije Projektirati i primijeniti osnovne elektroničke sklopove i jednostavne digitalne sklopove pomoću teorijskih osnova Booleove algebre te razlikovati moderne senzorske i aktuatorske tehnologije.
- Interpretirati temeljne pojmove iz elektrotehnike istosmjerne i izmjenične struje.
- Upotrijebiti računalni dizajn (CAD) i programske podrške korištene u računalno potpomognutoj proizvodnji (CAM), kao i osnovna pravila u dizajnu korisničkog sučelja i analizirati razinu korisničkog iskustva.
- Analizirati moderne oblike asistivne tehnologije i prepoznati njezinu primjenu Izdvojiti problematiku sigurnosti informacijskih sustava, identificirati prijetnje i ranjivosti u informacijskim sustavima te prepoznati načine smanjenja rizika, tj. zaštite sustava.
- Objasniti teorijske osnove Interneta stvari (paradigma, struktura, razvoj, platforme, prilike, primjeri, privatnost i sigurnost), opisati osnovne komponente modernih operacijskih sustava te objasniti i primijeniti osnovne koncepte arhitekture računalnih mreža i korištene tehnologije i protokole s posebnim naglaskom na svojstva od značaja za Internet stvari.
- Razlikovati osnovne principe bežičnih komunikacija i primijeniti različite protokole u svrhu ostvarenja navedene komunikacije.
- Demonstrirati princip obrade velike količine podataka i primijeniti za to predviđeni softver u svrhu strojnog učenja.
- Povezati i upotrijebiti osnovne spoznaje iz područja prirodnih znanosti i tehnike u svrhu ostvarivanja optičke, automatske ili beskontaktne komunikacije te interpretacije realnog svijeta na računalu iz slike ili slijeda slika Objasniti temeljne pojmove robotike i analizirati moguće primjene u praksi.
- Oblikovati i implementirati relacijske i nerelacijske baze podataka.
- Razlikovati osnovne koncepte i načine funkcioniranja ugradbenih sustava i periferno povezanih uređaja te primijeniti metode programskog inženjerstva za uvođenje, održavanje i potporu proizvoda Interneta stvari.
- Razviti i oblikovati programska rješenja u integriranom razvojnom rješenju, za ugradbene sustave i/ili Internet aplikacije, koristeći složenije strukture podataka, algoritme i uzorke dizajna pomoću programskih jezika niže i/ili više razine, uključujući i Android platformu.
Informacije o studiju
Pročelnik studija
doc. dr. sc. Petar Kolar
petar.kolar@vern.hr
Ured pročelnika: 091/4825-849
Stručni naziv
Sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica inženjer/inženjerka Interneta stvari i računarstva (univ. bacc. ing. comp.)
Top IOT vještine koje ćeš savladati
- Programming languages
- Electronics and Circuits
- Cloud computing
- Information security
- UI and UX design
- Problem solving
- Business skills
Za koje poslove te pripremamo
- Želiš li biti IoT Solution Architect ili IoT developer? Imat ćeš priliku raditi na cutting-edge tehnologijama i stvarati inovativna rješenja koja mijenjaju svijet. Tvoja rješenja mogu pomoći u spašavanju ljudskih života, pomoći industriji da postane eko-friendly ili napraviti uređaje koji će automatski obavljati zadatke za nas
- Ako imaš u sebi managersku crtu možeš biti IoT project manager i igrati ključnu ulogu u lansiranju novih IoT proizvoda na tržište. Surađujući s inženjerima i developerima stvarat ćeš proizvode koji nadilaze očekivanja, sudjelujući u svim fazama produkcije – od ideje do lansiranja proizvoda na tržište
Studij priprema za karijere IoT developera, IoT inženjera, programera, softverskog inženjera, programera aplikacija, programera ugradbenih sustava, firmware developera, IoT Solution Architecta i IoT Project Managera.
Nastava
1. godina
1. semestar
| Naziv kolegija | P | V | ECTS |
|---|---|---|---|
| Obavezni kolegiji | |||
| Basics of electrical engineering | 30 | 30 | 5 |
| Business Croatian language | 30 | 30 | 5 |
| English for the Internet of Things 1 | 30 | 30 | 5 |
| Mathematics 1 | 30 | 30 | 5 |
| Programming 1 | 30 | 30 | 5 |
| The structure of the Internet of Things | 30 | 30 | 5 |
2. semestar
| Naziv kolegija | P | V | ECTS |
|---|---|---|---|
| Obavezni kolegiji | |||
| Electronics and digital circuits | 30 | 30 | 5 |
| English for the Internet of Things 2 | 30 | 30 | 5 |
| Management for start-up companies 1 | 30 | 30 | 5 |
| Mathematics 2 | 30 | 30 | 5 |
| Operating systems | 30 | 30 | 5 |
| Programming 2 | 30 | 30 | 5 |
2. godina
3. semestar
| Naziv kolegija | P | V | ECTS |
|---|---|---|---|
| Obavezni kolegiji | |||
| Built-in systems 1 | 30 | 30 | 5 |
| Computer networks 1 | 30 | 30 | 5 |
| Product design | 30 | 30 | 5 |
| Programming for IoT | 30 | 30 | 5 |
| Sensors and actuators | 30 | 30 | 5 |
| Start-up management 2 | 30 | 30 | 5 |
4. semestar
| Naziv kolegija | P | V | ECTS |
|---|---|---|---|
| Obavezni kolegiji | |||
| Built-in systems 2 | 30 | 30 | 5 |
| Computer networks 2 | 30 | 30 | 5 |
| Databases 1 | 30 | 30 | 5 |
| Programming for the Internet | 30 | 30 | 5 |
| Project management | 30 | 30 | 5 |
| User interface design | 30 | 30 | 5 |
3. godina
5. semestar
| Naziv kolegija | P | V | ECTS |
|---|---|---|---|
| Obavezni kolegiji | |||
| Databases 2 | 30 | 30 | 5 |
| Information systems security | 30 | 30 | 5 |
| IoT development project | 30 | 30 | 5 |
| Organization of program code | 30 | 30 | 5 |
| Programming for the Internet 2 (Javascript) | 30 | 30 | 5 |
| Robotics | 30 | 30 | 5 |
6. semestar
| Naziv kolegija | P | V | ECTS |
|---|---|---|---|
| Obavezni kolegiji | |||
| Bachelor's thesis | 5 | ||
| Elective course 1 | 30 | 30 | 5 |
| Elective course 2 | 30 | 30 | 5 |
| Elective course 3 | 30 | 30 | 5 |
| Elective course 4 | 30 | 30 | 5 |
| Professional practice | 5 | ||
| Izborni kolegiji | |||
| 3D modeling and printing | 30 | 30 | 5 |
| Machine learning - AI | 30 | 30 | 5 |
| Programming for mobile platforms | 30 | 30 | 5 |
| Signal information processing | 30 | 30 | 5 |
| Wireless communication networks for IoT | 30 | 30 | 5 |
Akademski kalendar
Obrane završnih radova
Termini obrana završnih radova (akademska godina 2026/2027.) [PDF]
Radionica za završne radove
Termini radionica za završne radove
Upisi
Upis putem “Postani student”
- Postavljanjem VERN’a putem portala Postani-student.hr na prvo mjesto
- Prijavom na informatički sustav VERN’a
- Preporuka je izlazak na prijemni postupak radi umanjenja školarine*
Obvezni predmeti i razine: MAT B, STR. JEZ. B
*Iznos školarine ovisi o postignutim bodovima na državnoj maturi i modelu plaćanja.
Putem Prijemnog postupka
Boduje se:
- prosjek prva tri razreda srednje škole
- motivacijski razgovor i
- provjera općih sposobnosti:
boduje se za akademsku stipendiju
bodovi se unose u „postani-student” (do 350 bodova)
*Iznos školarine ovisi o postignutim bodovima na prijemnom postupku i modelu plaćanja.
Upis prijelaznika s drugih visokih učilišta
U tijeku su prijave na prijediplomske studije s početkom nastave u listopadu 2026.
Kandidati koji su studirali ili trenutno studiraju na nekom drugom visokom učilištu, a žele nastaviti svoje studiranje na VERN’u, mogu se upisati na sljedeći način:
Otvoreni sat – Upoznaj sveučilište Vern’
- Saznaj sve o studijima
- Saznaj kako se upisati i ostvariti akademsku stipendiju
- Prošeći kampusom i upoznaj prostor (kantina, knjižnica, filmski studio…)
- Saznaj sve o životu na VERN’u (sport, gaming, putovanja, izlasci…)
Sljedeći termini Otvorenog sata:
Bit će objavljeni naknadno!
Školarina
Modeli i razredi školarina
za upis prijediplomskog studija u akademskoj godini 2026./2027.
Iznos jednogodišnje školarine ovisi o:
- Odabiru modela školarine: jednokratno, semestralno ili mjesečno
- Postignutom uspjehu u okviru prijemnog Postupka za akademsku stipendiju ili
- Postignutim bodovima na obaveznim ispitima državne mature (bez Prijemnog postupka)
Iznosi se odnose na školarine za upise u akademskoj godini 2026./27.
|
Primjenjuje se za kandidata povoljnija opcija
|
|||||
|---|---|---|---|---|---|
| Grupa školarine | Jednokratno | Dvokratno | 12 mj. rata | Bodovi Prijemni Postupak za akademsku stipendiju |
Bodovi državna matura (str jez, mat) |
| Grupa A | 3.500 Sidrena cijena na 10. 9. 26.: 3.500 | 3.700 Sidrena cijena na 10. 9. 26.: 3.700 | 3.900 Sidrena cijena na 10. 9. 26.: 3.900 | 300 – 350 | 200 – 300 |
| Grupa B | 4.100 Sidrena cijena na 10. 9. 26.: 4.100 | 4.300 Sidrena cijena na 10. 9. 26.: 4.300 | 4.500 Sidrena cijena na 10. 9. 26.: 4.500 | 224 – 299 | 130 – 199,99 |
| Grupa C | 4.600 Sidrena cijena na 10. 9. 26.: 4.600 | 4.900 Sidrena cijena na 10. 9. 26.: 4.900 | 5.100 Sidrena cijena na 10. 9. 26.: 5.100 | 200 – 223 | 105 – 129,99 |
| Grupa D | 5.100 Sidrena cijena na 10. 9. 26.: 5.100 | 5.400 Sidrena cijena na 10. 9. 26.: 5.400 | 5.600 Sidrena cijena na 10. 9. 26.: 5.600 | 145 – 199 | 0 – 104,99 |
Bodovi (Povoljnija opcija)
Prijemni Postupak za akademsku stipendiju 300 – 350
Državna matura (str jez, mat) 200 – 300
Bodovi (Povoljnija opcija)
Prijemni Postupak za akademsku stipendiju 224 – 299
Državna matura (str jez, mat) 130 – 199,99
Bodovi (Povoljnija opcija)
Prijemni Postupak za akademsku stipendiju 200 – 223
Državna matura (str jez, mat) 105 – 129,99
Bodovi (Povoljnija opcija)
Prijemni Postupak za akademsku stipendiju 145 – 199
Državna matura (str jez, mat) 0 – 104,99
Detalji o prijemnom postupku
Školarina uključuje
- Administriranje upisa i studiranja na VERN’u
- Nastavu prema nastavnom planu i programu
- Grupno i/ili individualno mentorstvo
- Dva izlaska na ispit iz svakog kolegija
- Administriranje i podršku prilikom organizacije i izvođenja stručne prakse
- Uporabu nastavne i prezentacijske opreme – računala, videa, projektori i sl.
- Uporaba biblioteke i fakultetskog multi-media centra za potrebe studiranja
- Korištenje informacijskog sustava VERN’a za potrebe studiranja
- Nastavne materijale VERN’ove produkcije: pisane sažetke i podsjetnike s predavanja i radionica, skripte i sl.
- Organizirano korištenje određenih sportskih objekata u zakupljenim terminima, posjete kazališnim predstavama i koncertima prema programu CARPE DIEM
- Obranu Završnog/Diplomskog rada
- Svečanost dodjele diploma – izrada diplome, korištenje toga, prigodne kape i sl.
Projekti
Studentski projekti
